El uso de la Inteligencia Artificial en los procesos de una empresa puede implicar el tratamiento de cantidades importantes de información: documentos internos, datos de clientes, contratos, informes o información comercial. Cuando estos datos se transmiten a servicios externos, la organización debe comprender dónde se procesan, durante cuánto tiempo se conservan y en qué condiciones se utilizan. Una solución de Inteligencia Artificial privada instalada en la propia infraestructura puede ofrecer un nivel adicional de control sobre estos aspectos. Los datos pueden procesarse en el entorno administrado por la empresa, reduciendo la necesidad de transmitir información sensible a servicios externos de Inteligencia Artificial.
Para las organizaciones que operan en la Unión Europea, la protección de datos debe analizarse de acuerdo con los requisitos del GDPR y con la legislación nacional aplicable, incluida la LOPDGDD en España. Mantener el procesamiento en la propia infraestructura puede simplificar determinados aspectos relacionados con el control y la localización de los datos, pero no garantiza automáticamente el cumplimiento normativo. La empresa debe seguir estableciendo la finalidad y la base jurídica del tratamiento, los periodos de conservación, los derechos de acceso y las medidas de seguridad necesarias. La ventaja de una infraestructura privada es la posibilidad de controlar de forma más directa los componentes técnicos mediante los que se almacena y procesa la información.
El control de acceso es esencial cuando un sistema de Inteligencia Artificial está conectado a los documentos y aplicaciones internas. El hecho de que un usuario pueda realizar preguntas a un modelo no debería permitirle automáticamente obtener información que no está autorizado a consultar. La solución debe diseñarse de forma que el acceso a las fuentes de datos respete los roles y permisos de la organización. Este principio adquiere especial importancia en las integraciones con bases de datos, aplicaciones internas o SharePoint, donde diferentes departamentos y usuarios pueden tener acceso a distintos conjuntos de documentos e información.
Una implementación privada también permite definir políticas propias sobre el registro de actividad, la conservación de las conversaciones, la actualización de los modelos y su conexión con las fuentes de información. Sin embargo, una infraestructura local transfiere a la organización la responsabilidad de administrar y proteger el sistema. Los servidores, las aplicaciones y los mecanismos de autenticación deben protegerse y monitorizarse adecuadamente. Soluciones Ofimáticas ofrece servicios de consultoría IT y desarrollo de software para diseñar soluciones adaptadas a la infraestructura y a las políticas de la organización, incluida la integración de sistemas de Inteligencia Artificial con las aplicaciones y fuentes de datos existentes.
La Inteligencia Artificial privada puede ayudar a las organizaciones a mantener un control más directo sobre el lugar en el que se procesan los datos y sobre las personas que pueden acceder a ellos. Este modelo puede resultar relevante para las empresas que trabajan con información confidencial o que tienen requisitos estrictos en materia de gobernanza de datos. Sin embargo, la instalación en un servidor propio no constituye por sí sola una garantía de cumplimiento del GDPR o de la LOPDGDD; este depende de todo el proceso técnico y organizativo. Contáctanos para analizar la arquitectura de una solución privada de Inteligencia Artificial adaptada a los requisitos de seguridad y protección de datos de tu empresa.
