Cada vez más empresas integran la Inteligencia Artificial en su actividad diaria, pero la mayoría de los servicios comerciales funcionan a través de plataformas externas y modelos de suscripción. A medida que aumenta el número de usuarios y de procesos basados en Inteligencia Artificial, la organización puede volverse dependiente de las condiciones, los límites y la política comercial de un determinado proveedor. Una alternativa es implementar una solución de Inteligencia Artificial en la propia infraestructura. En este escenario, la empresa puede tener un mayor control sobre los modelos utilizados, la configuración, los datos y la forma en que los empleados acceden al sistema, adaptando la infraestructura a sus propios requisitos y procesos de negocio.
La independencia tecnológica no significa renunciar a los servicios cloud, sino tener la posibilidad de decidir dónde y cómo se ejecuta cada componente. Algunos procesos pueden continuar utilizando soluciones cloud, mientras que determinados modelos de Inteligencia Artificial pueden ejecutarse localmente en los servidores de la empresa. Una arquitectura híbrida de este tipo puede resultar interesante cuando la organización desea mantener el control sobre determinados datos o evitar una dependencia completa de una única plataforma. La elección de los modelos y de la infraestructura puede realizarse en función del rendimiento, la seguridad, los costes y los casos de uso concretos de la empresa.
Una plataforma propia de Inteligencia Artificial puede desarrollarse para diferentes departamentos y escenarios. Los empleados pueden utilizar la misma infraestructura para realizar búsquedas en la documentación interna, resumir información, clasificar documentos o asistir en determinados procesos repetitivos. La solución puede conectarse a bases de datos, aplicaciones internas o plataformas como SharePoint, en función de los permisos de cada usuario. Mediante desarrollo de software, la interfaz y las funcionalidades pueden adaptarse a los procesos de la empresa, evitando que la organización tenga que modificar sus flujos de trabajo únicamente para adaptarse a una herramienta estándar de Inteligencia Artificial.
Otro aspecto importante es el control sobre la evolución de la solución. En el caso de una infraestructura propia, la empresa puede decidir cuándo actualizar los modelos, qué funcionalidades incorporar y qué recursos de hardware asignar a la plataforma. Sin embargo, esta libertad también implica responsabilidades: los servidores deben administrarse, los modelos deben evaluarse y actualizarse, y el acceso y la seguridad deben monitorizarse. No todas las organizaciones necesitan una implementación completamente local. Mediante servicios de consultoría IT, pueden analizarse las ventajas de una infraestructura local, cloud o híbrida antes de realizar la inversión y seleccionar las tecnologías.
Una solución propia de Inteligencia Artificial puede ofrecer a las empresas una mayor libertad a la hora de elegir las tecnologías y decidir cómo integrar la Inteligencia Artificial en su actividad interna. En lugar de que cada proceso dependa exclusivamente de las funcionalidades y condiciones de un servicio externo, la organización puede desarrollar una plataforma adaptada a sus propios datos, usuarios y aplicaciones. El objetivo no es eliminar los servicios externos, sino elegir una arquitectura que proporcione el nivel adecuado de control y flexibilidad. Contáctanos para analizar la posibilidad de implementar una solución de Inteligencia Artificial local o híbrida adaptada a la infraestructura y los procesos de tu empresa.
